DEEP-Self Regulated Learning

Ce projet part du constat que les environnement d’apprentissage numériques offrent des possibilité d’enseignement personnalisé intéressantes mais qu’elles requièrent des compétences en apprentissage auto-régulé qui peuvent creuser les écarts entre les élèves. 

Ce projet est structuré en trois sous-projets: le premier axé sur les élèves, le deuxième sur les enseignants et le troisième sur les méthodes d’analyse de l’apprentissage afin de fournir un tableau de bord permettant aux enseignants d’avoir une vue d’ensemble des apprentissages de leurs élèves et de mieux les soutenir. 

Il s’agit donc dans un premier temps de faire un état des lieux en analysant les attitudes, les croyances, les motivations et les compétences des élèves utilisant ces environnements numériques, puis, de fournir un tableau d’analyse de l’apprentissage individuel aux enseignants et enfin, de sonder leurs pratiques et les méthodes mobilisées pour soutenir les élèves. 

L’un des objectifs de ce projet est également de proposer des environnements numériques d’apprentissage qui favorisent l’apprentissage autorégulé afin de soutenir l’apprentissage et d’amenuiser les écarts. 

A propos du Consortium DEEP: 

Dans l’objectif de comprendre les fondements, les défis et les impacts induits par la numérisation de l’enseignement au niveau de l’école primaire et de promouvoir des pratiques numériques équitables et durables, le consortium DEEP mène, à travers ses partenaires, des projets de recherche collaboratifs axés sur les thématiques clé de ses missions. 

L’EPFL contribue à deux de ces projets; l’un en collaboration avec la HEP de Schwyz (PHSZ) et l’autre en collaboration avec la HEP de St-Gall (PHSG).